AI Agent คืออะไร?
AI Agent คือซอฟต์แวร์ที่อ่านข้อมูล เลือกขั้นตอนถัดไป และใช้เครื่องมือลงมือทำงานเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ได้รับ ต่างจากแชตบอตตรงที่ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่ทำงานจริง: เปิดเรกคอร์ด มอบหมายงาน จัดทำรายงาน ส่งการแจ้งเตือน
ต่างจากระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมตรงที่ขั้นตอนไม่ได้ถูกเขียนไว้ล่วงหน้าทีละขั้น เอเจนต์จะดูสถานการณ์และเลือกขั้นตอนถัดไปภายในขอบเขตสิทธิ์ของตน
เอเจนต์ที่ดีมีสี่ส่วน:
- เป้าหมาย
- สิ่งที่ต้องทำให้สำเร็จ ในรูปแบบที่วัดผลได้
- เครื่องมือ
- อ่านเรกคอร์ดใดได้บ้าง และทำการดำเนินการใดได้บ้าง
- หน่วยความจำ
- จดจำการตัดสินใจที่ผ่านมาและผลลัพธ์ของการตัดสินใจนั้น
- ขอบเขตสิทธิ์
- สิ่งที่ทำไม่ได้ และต้องขออนุมัติจากใคร
ก่อนนำมาใช้ในบริษัท ควรถามคำถามเหล่านี้:
- เอเจนต์อิงข้อเสนอของตนจากข้อมูลใด?
- งานที่ทำไปแล้วย้อนกลับได้หรือไม่?
- เอเจนต์ทำเกินสิทธิ์ของตนได้หรือไม่?
- ฉันหยุดเอเจนต์ได้ทุกเมื่อหรือไม่?
- ข้อเสนอที่ไม่เป็นไปตามคาดถูกบันทึกและนำมาเรียนรู้หรือไม่?
เอเจนต์ที่ตอบคำถามเหล่านี้ไม่ได้ ไม่ว่าจะดูฉลาดแค่ไหน ก็ไม่ควรให้เข้าใกล้ข้อมูลของบริษัท
ใน ELPO Cortex เอเจนต์ทำงานบนข้อมูลของบริษัทเอง และระบบเป็นผู้ตอบคำถามเหล่านี้เอง ทุกข้อเสนอแสดงว่าอิงจากเรกคอร์ดใด ตัวชี้วัดใด และค่าใด ข้อเสนอที่ไม่มีหลักฐานระบบจะไม่รับ งานที่ย้อนกลับไม่ได้จะไม่ดำเนินการหากไม่มีการอนุมัติจากผู้จัดการ เอเจนต์แต่ละตัวมีการกำหนดตัวตน ขอบเขตสิทธิ์ และขอบเขตงานไว้ชัดเจน ผู้ใช้หยุดเอเจนต์ได้ทุกเมื่อที่ต้องการ
หลังจากนั้นจะมีการบันทึกผลของข้อเสนอ: เป็นไปตามคาดหรือไม่ ค่าที่สังเกตได้จริงคือเท่าไร ทำไมจึงเกิดความต่างระหว่างแผนกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริง บทเรียนที่ได้จะปรากฏในข้อเสนอประเภทเดียวกันครั้งถัดไป โมเดล AI ไม่ได้ฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์ แต่ถูกเรียกใช้จากเลเยอร์ AI กลางของ ELPO ดังนั้นเมื่อเปลี่ยนโมเดล ผลิตภัณฑ์ก็ไม่เปลี่ยน
CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ได้แค่เก็บข้อมูลลูกค้า แต่บอกทีมขายจากข้อมูลว่าควรคุยกับใคร เมื่อไร และเรื่องอะไร ความแตกต่างที่แท้จริงคือสามารถแสดงได้ว่าข้อเสนอมาจากไหน
ระบบที่บอกว่า “โอกาสการขายนี้กำลังเย็นลง” ต้องตอบได้ว่าโอกาสไหน ไม่มีความเคลื่อนไหวมากี่วัน และใครติดต่อเป็นคนสุดท้าย หากตอบไม่ได้ นั่นคือการคาดเดา ไม่ใช่การสนับสนุนการตัดสินใจ
ใน ELPO Cortex CRM และ AI ทำงานบนข้อมูลชุดเดียวกัน ลีด โอกาสการขาย การสนทนา นัดหมาย อีเมล และข้อความ WhatsApp รวมอยู่ในเรกคอร์ดลูกค้าเดียว สำหรับ WhatsApp หลายหมายเลขจะรวมอยู่ในกล่องข้อความเดียว และคำตอบจะส่งจากหมายเลขที่เริ่มการสนทนา ข้อเสนอของ AI เชื่อมกับเรกคอร์ดเหล่านี้พร้อมหลักฐาน บนการ์ดข้อเสนอเขียนเหตุผล สมมติฐาน และสถานการณ์ตรงข้ามไว้ ผู้จัดการฝ่ายขายนำข้อเสนอไปใช้หรือปฏิเสธ แล้วบันทึกผลภายหลัง ระบบจึงเรียนรู้ว่าข้อเสนอประเภทใดเป็นไปตามคาด และปรับระดับความเชื่อมั่นตามนั้น
กฎการมองเห็นใน CRM ก็เหมือนกัน: ถ้าไม่มีชื่อคุณในเรกคอร์ด เรกคอร์ดนั้นก็ไม่มีอยู่สำหรับคุณ พนักงานขายเห็นลูกค้าของตนเอง ผู้จัดการเห็นทั้งทีม AI เองก็สร้างข้อเสนอจากข้อมูลที่ได้รับสิทธิ์เท่านั้น ELPO ใช้แนวทางนี้ในผลิตภัณฑ์ของตนเอง: ผู้ใช้ทุกคนที่สมัครผลิตภัณฑ์ e-Belge การชำระเงิน และรีโมตเดสก์ท็อป จะกลายเป็นลีดใน Cortex CRM โดยอัตโนมัติ ทีมขายไม่ต้องสร้างเรกคอร์ดใดด้วยมือเลย
การติดตามงานด้วย AI
การติดตามงานใช้ในสองความหมายที่ต่างกัน: การเฝ้าดูหน้าจอและเวลาทำงานของพนักงาน หรือการติดตามตัวงานเอง ELPO Cortex ทำอย่างหลัง
งาน โครงการ คำขอ และกระบวนการอยู่ในที่เดียว AI คำนวณจากตัวงานเองว่างานติดขัดตรงไหน ใครมีภาระงานล้นมือ และการส่งมอบใดมีความเสี่ยง ไม่มีเครื่องมือที่แอบติดตามพนักงาน: ไม่มีการจับภาพหน้าจอในเบื้องหลัง ไม่มีการบันทึกการกดแป้น และไม่มีการนับเวลาทำงาน มีเครื่องบันทึกหน้าจอและตัวนับโฟกัส ซึ่งพนักงานเป็นผู้เริ่มใช้เองเพื่องานของตนเอง
งานที่ล่าช้าจะถูกยกระดับโดยอัตโนมัติ ระบบสร้างกำหนดการแจ้งเตือนย้อนกลับจากกำหนดส่งของแต่ละงาน:
- 1 ผู้รับผิดชอบ
- 2 ผู้จัดการโครงการ
- 3 ผู้บริหารระดับสูง
ลำดับนี้ได้มาจากผังองค์กรของบริษัท ไม่ต้องดูแลรายชื่อแยก หากบุคคลเดียวกันอยู่สองระดับ ระดับนั้นจะถูกข้าม การแจ้งเตือนส่งตามที่ผู้ใช้เลือก ทั้งการแจ้งเตือนในแอป อีเมล หรือการแจ้งเตือนบนมือถือ แต่การยกระดับเองปิดไม่ได้ ทุกเช้าผู้จัดการจะได้รับสรุปเดียวที่รวมงานล่าช้า งานที่เสร็จ และความเสี่ยงที่สะสมในช่วงกลางคืน
มุมมองมี Kanban รายการ Gantt และไทม์ไลน์ ทุกอย่างที่เกี่ยวกับโครงการ (สปรินต์ การพึ่งพา งบประมาณ ไฟล์ ข้อความ) เป็นแท็บอยู่ในหน้าของโครงการเอง ไม่ต้องสลับไปมาระหว่างหน้าจอต่าง ๆ รายงานประจำสัปดาห์แสดงการส่งมอบ ความล่าช้า และการกระจายภาระงานตามทีมและรายบุคคล สัญญาณภาวะหมดไฟคำนวณจากการกระจายภาระงาน ไม่ใช่จากเวลาทำงาน
AI ในระบบ ERP
ERP คือสมุดบันทึกธุรกรรมของบริษัท: สต็อก คำสั่งซื้อ ใบแจ้งหนี้ เงินสด หน้าที่ของ AI ใน ERP ไม่ใช่การแก้ไขสมุดนี้ แต่คือการดึงการตัดสินใจออกมาจากสมุดนี้
สินค้าตัวไหนจะมีสต็อกไม่พอสำหรับฤดูกาล ลูกค้ารายไหนเปลี่ยนพฤติกรรมการชำระเงิน เงินสดจะตึงตัวที่ไหนในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า? คำถามเหล่านี้ไม่ได้ตอบภายใน ERP แต่ตอบในเลเยอร์การตัดสินใจที่อ่านข้อมูลจาก ERP
ELPO Cortex คือเลเยอร์นั้น Cortex ไม่ใช่ ERP แต่ทำงานควบคู่กับ ERP อ่านข้อมูลของ ERP และสร้างข้อเสนอจากข้อมูลนั้น มีการเชื่อมต่อสำเร็จรูปกับ SmartERP ซึ่งเป็น ERP ของ ELPO เอง สำหรับ ERP อื่นกำลังเตรียมตัวเชื่อมต่อแบบทั่วไป เมื่อยังไม่ได้เชื่อมต่อ ERP, Cortex จะบอกอย่างตรงไปตรงมาและไม่สร้างข้อเสนอจากข้อมูลที่แต่งขึ้น หน้าจอสต็อกและ S&OP รวมถึงรายงานประจำสัปดาห์ได้รับข้อมูลจากการเชื่อมต่อนี้
เหตุผลของข้อเสนอมองเห็นได้เสมอ ข้อเสนออย่าง “สั่งซื้อสินค้านี้” จะระบุว่าดูการเคลื่อนไหวของสต็อกใด อัตราการขายเท่าไร และระยะเวลาจัดหาเท่าไร หลังจากนำข้อเสนอไปใช้ ผลลัพธ์จะถูกวัดและบันทึก บทเรียนจากข้อเสนอที่ไม่เป็นไปตามคาดจะถูกนำไปใช้ในข้อเสนอถัดไป AI ไม่ได้บริหาร ERP ของคุณ แต่ช่วยให้ผู้จัดการที่อ่าน ERP ของคุณตัดสินใจได้ดีขึ้น
‹กลับไปหน้า 1 
