AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 데이터를 읽고, 다음 단계를 선택하고, 도구를 사용해 실제로 일을 하는 소프트웨어입니다. 챗봇과 다른 점은 답만 하는 것이 아니라 일을 한다는 것입니다. 레코드를 만들고, 업무를 배정하고, 보고서를 작성하고, 알림을 보냅니다.
기존 자동화와 다른 점은 단계가 미리 하나하나 정해져 있지 않다는 것입니다. 에이전트는 상황을 보고 권한 범위 안에서 다음 단계를 선택합니다.
좋은 에이전트에는 네 가지 요소가 있습니다.
목표
무엇을 달성해야 하는지, 측정 가능한 형태로.
도구
어떤 레코드를 읽고 어떤 작업을 할 수 있는지.
기억
이전의 결정과 그 결과를 기억하는 것.
권한 범위
무엇을 할 수 없는지, 누구에게 승인을 받는지.
회사에서 사용하기 전에 다음을 묻습니다.
에이전트는 어떤 데이터를 근거로 제안하는가?
에이전트가 한 작업을 되돌릴 수 있는가?
권한 범위를 벗어날 수 있는가?
언제든 멈출 수 있는가?
빗나간 제안이 기록되고, 그로부터 배우는가?
이 질문에 답하지 못하는 에이전트는 아무리 똑똑해 보여도 회사 데이터에 가까이 두어서는 안 됩니다.
ELPO Cortex의 에이전트는 회사 자체 데이터 위에서 일하며, 이 질문들에는 시스템이 직접 답합니다. 모든 제안은 어떤 레코드, 어떤 지표, 어떤 값에 근거하는지 보여 주며, 근거가 없는 제안은 시스템이 받아들이지 않습니다. 되돌릴 수 없는 작업은 관리자 승인 없이 진행되지 않습니다. 각 에이전트에는 신원, 권한 범위, 업무 범위가 정의되어 있으며, 사용자는 원할 때 언제든 에이전트를 멈춥니다.
제안의 결과는 나중에 기록됩니다. 맞았는지, 실제로 관측된 값은 무엇이었는지, 계획과 실제 사이에 왜 차이가 났는지. 얻은 교훈은 같은 유형의 다음 제안에 반영됩니다. AI 모델은 제품에 내장되어 있지 않고 ELPO의 공통 AI 계층에서 호출되므로, 모델이 바뀌어도 제품은 바뀌지 않습니다.
AI 기반 CRM
AI 기반 CRM은 고객 기록을 저장하는 데 그치지 않고, 데이터를 바탕으로 영업팀에 누구와, 언제, 무엇에 대해 이야기할지 알려 줍니다. 진짜 차이는 제안이 어디에서 나왔는지 보여 줄 수 있다는 점입니다.
"이 영업 기회가 식어 가고 있다"고 말하는 시스템이라면 어떤 기회인지, 며칠째 움직임이 없는지, 마지막으로 접촉한 사람이 누구인지에 답할 수 있어야 합니다. 답하지 못한다면 그것은 추측이지 의사결정 지원이 아닙니다.
ELPO Cortex에서는 CRM과 AI가 같은 데이터 위에서 작동합니다. 리드, 영업 기회, 상담, 미팅, 이메일, WhatsApp 대화가 하나의 고객 기록으로 모입니다. WhatsApp은 여러 회선을 하나의 받은편지함으로 모으며, 대화가 시작된 회선에서 답장이 나갑니다. AI 제안은 근거와 함께 이 기록에 연결되며, 제안 카드에는 근거, 가정, 반대 시나리오가 적혀 있습니다. 영업 관리자는 제안을 실행하거나 거절하고, 나중에 결과를 기록합니다. 이렇게 시스템은 어떤 유형의 제안이 맞는지 배우고, 그에 따라 신뢰도를 조정합니다.
가시성 규칙은 CRM에서도 같습니다. 기록에 내 이름이 없으면 그 기록은 나에게 존재하지 않습니다. 영업 담당자는 자신의 고객을, 관리자는 팀 전체를 봅니다. AI도 권한이 있는 데이터로만 제안을 만듭니다. ELPO는 이를 자사 제품에 적용하고 있습니다. e-Belge, 결제, 원격 데스크톱 제품에 가입한 모든 사용자는 자동으로 Cortex CRM의 리드가 되며, 영업팀은 어떤 기록도 손으로 만들지 않습니다.
AI 업무 관리
업무 추적은 두 가지 다른 의미로 쓰입니다. 직원의 화면과 근무 시간을 감시하는 것, 또는 일 자체를 추적하는 것입니다. ELPO Cortex는 후자를 합니다.
업무, 프로젝트, 요청, 프로세스가 한곳에 있습니다. AI는 업무 자체에서 어디서 일이 막히는지, 누구의 업무량이 넘치는지, 어떤 납기가 위험한지를 계산합니다. 직원을 몰래 감시하는 도구는 없습니다. 백그라운드에서 화면을 캡처하지 않고, 키 입력을 기록하지 않으며, 근무 시간을 세지 않습니다. 화면 녹화와 집중 카운터는 있지만, 이는 직원이 자신의 업무를 위해 직접 시작합니다.
지연된 업무는 자동으로 에스컬레이션됩니다. 각 업무의 마감일에서 거꾸로 알림 일정이 만들어집니다.
1담당자
2프로젝트 관리자
3최고 경영진
이 체인은 회사 조직도에서 도출되며 별도 목록을 관리하지 않습니다. 같은 사람이 두 단계에 있으면 그 단계는 건너뜁니다. 알림은 사용자 설정에 따라 앱 알림, 이메일, 모바일 푸시로 전달되며, 에스컬레이션 자체는 끌 수 없습니다. 관리자는 매일 아침 밤사이 쌓인 지연, 완료된 업무, 위험을 하나의 요약으로 받습니다.
보기 방식은 Kanban, 목록, Gantt, 타임라인입니다. 프로젝트에 관한 모든 것(스프린트, 의존 관계, 예산, 파일, 메시지)은 프로젝트 페이지의 탭으로 있어 여러 화면을 오갈 필요가 없습니다. 주간 리포트는 팀별·개인별 납품, 지연, 업무량 분포를 보여 줍니다. 번아웃 신호는 근무 시간이 아니라 업무량 분포에서 계산됩니다.
ERP에서의 AI
ERP는 회사의 거래 장부입니다. 재고, 주문, 송장, 현금. ERP에서 AI의 역할은 이 장부를 바꾸는 것이 아니라 장부에서 의사결정을 끌어내는 것입니다.
어떤 상품의 재고가 시즌 동안 모자랄지, 어떤 고객의 결제 습관이 바뀌었는지, 앞으로 몇 주 동안 현금이 어디서 빠듯해질지. 이런 질문은 ERP 안이 아니라 ERP를 읽는 의사결정 계층에서 답합니다.
ELPO Cortex가 바로 그 계층입니다. Cortex는 ERP가 아닙니다. ERP 옆에서 작동하며 그 데이터를 읽고 그 위에 제안을 만듭니다. ELPO의 자체 ERP인 SmartERP와는 바로 연결되며, 다른 ERP를 위한 범용 커넥터를 준비하고 있습니다. ERP가 연결되어 있지 않으면 Cortex는 이를 분명히 알리고, 지어낸 데이터로 제안하지 않습니다. 재고·S&OP 화면과 주간 리포트는 이 연결에서 데이터를 받습니다.
제안의 근거는 항상 보입니다. "이 상품을 발주하라"는 제안은 어떤 재고 이동, 어떤 판매 속도, 어떤 조달 기간을 보았는지 적어 둡니다. 제안을 실행한 뒤에는 결과를 측정해 기록하고, 빗나간 제안의 교훈은 다음 제안으로 이어집니다. AI가 ERP를 운영하는 것이 아닙니다. ERP를 읽는 관리자가 더 나은 결정을 내리도록 돕습니다.
자주 묻는 질문
ELPO Cortex란 무엇인가요?
ELPO Bilişim의 기업 경영 플랫폼입니다. CRM, 프로젝트·업무 관리, 지원 요청, 커뮤니케이션(이메일, WhatsApp, 메신저), AI 에이전트를 하나의 제품에 담았으며, 각 계정은 자체 데이터베이스에서 실행됩니다.
Cortex는 ERP인가요?
아닙니다. Cortex는 ERP 옆에서 작동하는 관리·의사결정 계층으로, ERP 데이터를 읽고 제안을 만듭니다. ELPO의 ERP는 SmartERP입니다.
제 데이터는 어디에 보관되나요?
각 계정의 데이터는 해당 계정만의 데이터베이스에 있으며, 다른 계정과 공유하는 테이블은 없습니다. Cortex는 클라우드 또는 회사 자체 서버에서 실행되며, 어느 쪽이든 제품은 같습니다.
AI가 잘못된 결정을 내리면 어떻게 되나요?
모든 제안은 근거를 보여 주고, 되돌릴 수 없는 작업은 승인이 필요하며, 에이전트는 언제든 멈출 수 있고, 결과는 기록되며, 빗나간 제안의 교훈은 다음 제안으로 이어집니다.
AI가 다른 회사의 데이터로 학습하나요?
제안은 고객님 계정의 데이터로만 만들어지며, 계정 간에 데이터가 섞이지 않습니다.
Cortex는 몇 개 언어를 지원하나요?
62개 언어로 사용할 수 있습니다. 선택한 언어만 내려받으므로 언어 수는 속도에 영향을 주지 않습니다.
